10.00 Accueil cafétéria
10.30
Présentation de la rencontre,
François Fages.
11.00 Marcelline Kaufman, ULB Bruxelles,
Causalité
circulaire dans le
réseau p53-mdm2: Approches logique et différentielle
La protéine p53 est un régulateur transcriptionnel de
nombreux gènes impliqués notamment dans l arrêt du
cycle cellulaire, la réparation de l ADN et l'apoptose. De ce
fait elle joue un rôle important dans le contrôle de la
prolifération de cellules malignes. Le niveau de cette
protéine est étroitement régulé par l
ubiquitine ligase mdm2 au travers d un circuit de rétroaction
négatif. Ce circuit permet d éviter la présence
permanente de niveaux élevés de p53 qui serait
létale pour les cellules. Dans des conditions normales, le
niveau de p53 est bas. Il ne devient important que lorsque les cellules
sont soumises à un stress ou endommagées, par exemple par
des radiations ionisantes, des signaux de croissance aberrants ou des
drogues. En particulier, les dommages à l ADN résultant
de radiations ionisantes conduisent à une augmentation du niveau
de p53 qui, à son tour, active le processus de réparation
de l ADN, empêchant ainsi la prolifération de cellules
génétiquement instables.
Pour modéliser la dynamique du réseau p53-mdm2
après irradiation, nous avons combiné une approche
qualitative en termes de variables et fonctions discrètes et une
approche plus quantitative en termes d équations
différentielles. Cette stratégie permet:
- de mettre en évidence le lien étroit entre la structure
et les propriétés dynamiques d un réseau de
régulation
- de rendre compte des principales observations expérimentales
concernant tant les cellules individuelles que les populations
cellulaires, et d interpréter la variabilité entre
cellules de même type cellulaire et de types cellulaires
différents
- d'illustrer la complémentarité entre les approches
logique et différentielle.
12.00 Vincent Danos, CNRS Univ. Paris 7
A model's model
13.00 Déjeuner cafétéria
14.00
Keynote talk: Bela
Novak, Budapest University and Hungarian Academy of Sciences,
The
Eukaryotic Cell Cycle: Molecules,
Mechanisms, Modules and Mathematical Models
The physiology of a cell is
largely determined by complex networks of interacting
proteins. For example, eukaryotic cell division is regulated by an
underlying cell cycle engine that is known in great detail. To
understand the dynamics of such a complicated control system requires
sophisticated theoretical and computational tools. Our approach is to
decompose the cell cycle engine into "modules" that are responsible for
the characteristic transitions of the cell cycle (G1/S, G2/M and
meta/anaphase) and to analyse these modules by standard tools of
dynamical system theory (phase plane techniques, stability analysis,
bifurcation theory etc.). We will show that some of the modules (G1/S
and G2/M) are based on antagonistic relationships between cell cycle
regulators. As a consequence of this antagonism, these modules operate
as switches with different turning-on and turning-off points, a
phenomenon called hysteresis. In contrast, the mitotic module, which is
based on a negative feedback loop, operates as an oscillator. We will
also describe how to assemble G1/S-, G2/M- and meta/anaphase-modules
into a comprehensive model of the eukaryotic cell cycle and we will
also discuss the mechanisms by which cell cycle checkpoint pathways
stabilise cell cycle states and inhibit the transitions that drive cell
cycle progression.
15.00 Anne Siegel, IRISA Rennes, (travail commun avec O. Radulescu, E.
Pécou et S. Laguarrigue)
Etude des déplacements
d'équilibre d'un modèle différentiel par
décomposition en modules
Le métabolisme des lipides dans le foie présente deux
modes de fonctionnement distincts: lipogénèse et
lipolyse. On ne sait pas si le processus qui permet de passer de
la lipogénèse à la lypolyse est un saut (switch,
bistabilité) ou un déplacement (shift, unique état
d'équilibre). On propose un modèle différentiel
abstrait du métabolisme des lipides, intégrant une
parties de ses régulations génétiques, hormonales
et métaboliques. Ce modèle est défini sous forme
qualitative. On utilise une décomposition en modules admettant
chacun un unique état d'équilibre pour donner une
condition globale d'unicité d'équilibre. Cette condition
est discutée et illustrée pour des jeux de
paramètres.
16.00 Pause café
16.30 Ralf Blossey, IRI Lille, (travail commun avec Luca Cardelli et
Andrew Phillips (Microsoft))
Une approche
compositionnelle pour la
dynamique des réseaux de régulation
Nous proposons une approche compositionnelle pour la dynamique des
réseaux de régulation basée sur pi-calcul
stochastique. L'approche permet la construction des circuits d'une
façon simple et efficace. La puissance de notre approche est
illustrée par l'application aux réseaux artificiels
introduits par S. Leibler et al. Nos résultats soulignent
l'importance des effets stochastiques dans la dynamique de ces
réseaux.
17.30 Fabien Tarissan, CNRS Univ. Paris 7
Méthodes
formelles pour
l'analyse et la synthèse de phénomènes
d'auto-organisation
La biologie moléculaire décrit aujourd'hui avec
précision les composants des réseaux qui forment
l'architecture des systèmes intracellulaires. La question se
pose d'en déterminer l'organisation. On aimerait en particulier
comprendre comment une forme, une structure de connexion plus abstraite
ou plus généralement un phénomène collectif
peuvent émerger de multiples interactions locales entre
composants élémentaires.
A ce niveau de généralité, la question semble
difficile à formaliser, ce qui suggère la
définition d'un cadre général dans lequel formuler
puis résoudre ce type de problème. Une étape
d'idéalisation préliminaire passe par une description du
comportement global d'un système par une grammaire de
transformation de graphes. Le problème de l'auto-organisation
revient alors à un problème de consensus
distribué, où l'on cherche à identifier un langage
de bas niveau dans lequel décomposer la grammaire globale en une
suite coordonnée d'interactions locales. On se sert pour cela
d'un modèle proche des algèbres de processus, formalisme
dédié à la description de scénarios de
communication.
18.30-19.30 Réunion de lancement de l'ARC MOCA
20.00 Dîner,
Chez
Clément, 106 Bd du Montparnasse.
9.30 Vincent Hakim, LPS Ecole Normale
Supérieure,
Structure des
petits réseaux génétiques et évolution in silico
Nous décrirons un algorithme d'évolution sur ordinateur
conçu pour explorer les structures possibles de petits
réseaux génétiques remplissant une fonction
donnée. Nous discuterons ensuite quelques réseaux
obtenus, à la lumière des données existantes.
10.30 Trois groupes de
travail en parallèle:
1)
Abstraction (anim. Sylvain
Soliman) salle 314
2) Modularité
(anim. Laurence Calzone) salle 421
3) Compositionalité
(anim.
François Fages) salle 204
12.00 Déjeuner cafétéria
13.00 Comptes rendus des groupes de travail
et discussion (salle 314)
14.30 Visite du
musée
Curie suivie d'un court
métrage
15.30 Fin de la journée